«Принципиально новый подход»: российские учёные применили искусственный интеллект для диагностики опасной болезни

30.01.2023 10232

Российские учёные разработали программу для быстрой и точной диагностики опасного заболевания — врождённого гиперинсулинизма. При этой болезни бета-клетки поджелудочной железы вырабатывают избыток инсулина, что особенно опасно для детей. У врача на анализ ПЭТ-снимков поджелудочной железы уходит несколько часов, при этом некоторые важные детали могут быть неразличимы для человеческого глаза. Искусственный интеллект анализирует снимки за несколько минут, определяя форму заболевания с высокой точностью.

Учёные из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» имени В.И. Ульянова разработали компьютерный алгоритм, который позволяет быстро диагностировать опасную патологию поджелудочной железы у детей — врождённый гиперинсулинизм (ВГИ). Программу уже используют в своей работе врачи клиники НМИЦ им. В.А. Алмазова. Об этом RT сообщили в Минобрнауки РФ.

Напомним, гиперинсулинизм относится к эндокринным заболеваниям. Он проявляется в виде повышенной выработки инсулина бета-клетками поджелудочной железы и снижения уровня глюкозы в крови. Гиперинсулинизм бывает приобретённым и наследственным — врождённым. Особенно опасно это заболевание для детей раннего возраста, поскольку оказывает негативное влияние на развитие головного мозга.

Врождённый гиперинсулинизм (ВГИ) диагностируется обычно в два этапа: сначала делается тест образцов крови, а для детальной диагностики используется позитронная эмиссионная томография (ПЭТ). Во время этой процедуры пациенту внутривенно вводят специальный радиофармпрепарат, который избирательно накапливается в бета-клетках поджелудочной железы, вырабатывающих инсулин. Эти участки начинают испускать гамма-кванты, которые фиксируются датчиками томографа. В результате складывается пространственная картина распределения бета-клеток в тканях поджелудочной железы. Чтобы поставить точный диагноз, врач должен интерпретировать это изображение. Работа занимает несколько часов и требует высокой квалификации специалиста.

Для ускорения этого процесса учёные создали алгоритм искусственного интеллекта, который обрабатывает ПЭТ-изображения поджелудочной железы и определяет плотность бета-клеток в её отделах.

Источник: ( Ссылка )