Москва ускорит тестирование ИИ-сервисов в медицине благодаря новым разработкам

image

22.04.2025 2981

Методика уже доказала свою эффективность в лучевой диагностике, но ее можно применять и в других областях медицины.

Московские ученые разработали новый метод тестирования систем искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Он позволит быстрее и точнее оценивать их надежность. Об этом сообщил главный рентгенолог Москвы Юрий Васильев.

«Москва уже много лет является лидером в применении искусственного интеллекта в медицине, и теперь мы сделали еще один важный шаг вперед. Ученые Центра диагностики и телемедицины провели масштабное исследование и нашли новый и надежный способ тестирования ИИ-систем в этой сфере. До сих пор не было четкого ответа на вопрос, сколько исследований необходимо для объективной проверки нейросети. Приходилось тестировать на огромных выборках, что требовало много времени и ресурсов. Теперь мы точно знаем, какое количество исследований нужно, чтобы оценить точность ИИ, и когда дальнейшее увеличение выборки не меняет результат. Это открытие позволит разработчикам быстрее адаптировать свои технологии, а врачам — эффективнее использовать их в работе», — рассказал Юрий Васильев.

Он добавил, что теперь столичные специалисты смогут еще быстрее внедрять ИИ-сервисы, будучи уверенными в их надежности. Методика уже доказала свою эффективность в лучевой диагностике, но ее можно применять и в других областях медицины. Такой подход поможет сделать искусственный интеллект еще более точным и безопасным инструментом для врачей и пациентов, а значит, повысит качество диагностики и ускорит выявление заболеваний на ранних стадиях.

Ученые проанализировали более двух миллионов вариантов тестов и доказали, что для объективной оценки точности алгоритмов с бинарной классификацией (например, выявления патологий на снимках) необходимо не менее 400 исследований. Из них хотя бы 10 процентов должно относиться к каждому из классов, то есть иметь отмеченные признаки патологий. Дальнейшее увеличение выборки не меняет результат, что делает подобную методику наиболее эффективной. Исследование проводили на примере лучевой диагностики, но этот подход можно применять и в других областях, где ИИ работает по принципу «да или нет» Это открытие позволит быстрее тестировать и внедрять искусственный интеллект в медицину, повышая его точность и надежность.

«Классические методы тестирования искусственного интеллекта не давали точного ответа на вопрос, сколько исследований необходимо для объективной проверки его точности. Сложность задач, которые решает ИИ в медицине, постоянно растет, поэтому ученые Центра диагностики и телемедицины предложили альтернативный подход. Они проанализировали более двух миллионов комбинаций параметров тестовых выборок и 25 тысяч изображений, изучили поведение диагностических метрик и доказали, что необходимо не менее 400 исследований для получения стабильного результата. Минимальная доля каждого класса должна составлять не менее 10 процентов, то есть 40 исследований, а дальнейшее увеличение выборки не влияет на итоговую точность. Полученные данные не зависят от типа изображений или конкретной нейросети, что делает методику универсальной. Исследование проводилось на примере лучевой диагностики, но этот подход можно масштабировать и на другие медицинские системы ИИ с бинарной классификацией, что станет следующим этапом научной работы», — добавил Юрий Васильев.

Статья «Эмпирический метод расчета размера выборки для тестирования алгоритмов искусственного интеллекта» уже получила положительную рецензию академиков Российской академии наук и других привлеченных лиц и стала победителем конкурса AI Journey.

С 2020 года в Центре диагностики и телемедицины выполняют крупнейшее в мире проспективное клиническое исследование — эксперимент по внедрению компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Ученые разработали уникальные методики комплексной оценки качества и зрелости технологий ИИ. Кроме того, они обосновали конкретные способы и сценарии применения таких технологий в работе службы лучевой диагностики.

Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы — ведущая научно-практическая организация в структуре комплекса социального развития Мэрии Москвы. Она основана в 1996 году. Центр специализируется на внедрении технологий искусственного интеллекта в медицину, развитии лучевой диагностики, организации работы отделений в медучреждениях, проведении научных исследований, образовании медработников.

Проект соответствует целям и задачам стратегии развития московской медицины до 2030 года и направлен на повышение качества и доступности оказания медпомощи жителям столицы.

Московские достижения: какие проекты российской столицы отмечены международными наградами

Оперативно узнавайте главные новости в официальном телеграм-канале города Москвы.

Источник : Ссылка

   


Другие публикации в этой рубрике: Новости
Для размещения Вашей информации на портале воспользуйтесь системой "Public MEDARGO"

Пространство дискуссий

image
История болезни на продажу: почему врачей пугают штрафами за общение в мессенджерах
image
Отпуск с летальным исходом: какие недуги привозят россияне из заморских стран
image
Что за комиссия, создатель: какие препараты не станут доступнее пациентам
image
Анатомический театр: правила передачи невостребованных тел медицинским вузам перепишут
image
Аптекарь Печкин: “Почте России” хотят разрешить торговать лекарствами без фармлицензии
image
Блокпост: больше 5 млн упаковок БАД не прошли проверку
image
Стройный бизнес: как россияне худеют на сомнительных таблетках
image
Приказано выдать: Минздрав реанимировал правила работы с “отсроченными” рецептами

Медицинский видеолекторий

image
Программа 5R для нормализации функций ЖКТ
image
Семейное образование: сохранение здоровья, целенаправленность обучения и воспитания
image
Пищевая непереносимость, как она сказываются на качестве жизни и течении хронических заболеваний
image
Коллаген — почему его недостаток на себе можно почувствовать уже в 25 лет

PROздоровье

image
Врач перечислила опасные причины частых походов в туалет по ночам
image
Кардиолог назвал нужное для здорового сердца единственное правило питания
image
Чем опасна маленькая разница между верхним и нижним давлением: мнение врача
image
Подолог рассказала, как надо ухаживать за стопами
image
Врач рассказал, что пожилым отказаться от жирной кисломолочки
image
Врач назвала причины, по которым могут болеть глаза
image
Невролог рассказала, что кофеин при мигрени может усугубить боль
image
Нутрициолог рассказала, почему постоянно хочется есть
image
Врач рассказал, какую обувь лучше не носить часто летом
image
Врач рассказала, что стресс напрямую влияет на микробиом кишечника
image
Врач рассказал, что через шампур для шашлыков можно заразиться столбняком
image
Эксперт назвал самые частые травмы в майские праздники
image
Что вызывает изжогу: мнение эксперта
image
Диетолог назвала продукты, провоцирующие мигрень
image
Врач назвала продукты, которые помогут ребенку заговорить
image
Гастроэнтеролог рассказала о пользе кефира

Новости

image
Собянин поздравил медицинских сестер и братьев с профессиональным праздником
image
Вниманию родителей: как предотвратить выпадение ребенка из окна
image
Аллерголог НИКИ детства рассказала, как облегчить симптомы аллергии на пыльцу
image
Роспотребнадзор напоминает о способах снизить проявления сезонной аллергии
image
Подмосковный врач рассказала, что делать, если вас укусила змея
image
Безопасные выходные: подмосковный травматолог напомнил о профилактике детского травматизма
image
Врачи Электростальской больницы спасли 91-летнюю пациентку, у которой сгнил желчный пузырь
image
Да здравствует Победы Май! Священный праздник Доблести и Славы!
image
Врачи Центра интегративной медицины избавили женщину от аллергии, которой она страдала 10 лет
image
Смертность от туберкулеза в Подмосковье снизилась на 50% с начала года
image
Уже более 2 млн человек проверили свое здоровье в Подмосковье с начала года
image
8 мая отмечается Всемирный день борьбы с раком яичников
image
Динамика продаж аптечной продукции на маркетплейсах начала замедляться
image
Новые правила работы с метанолом вступят в силу с сентября
image
Минздрав изменил порядок подачи заявок на лекобеспечение подопечных «Круга добра»
image
Депутаты предложили Минздраву сделать вакцинацию от аллергии бесплатной

Контакты

...

Фармацевтическая компания "МЕДАРГО"

 +7 495 198-70-20   mail@medargo.ru

Время работы: 9.00-18.00 МСК, Понедельник-Пятница