Московские ученые поняли, как узнать причины болезней

03.08.2026 210

В Москве создали программу для поиска клеток, участвующих в развитии болезней

Лучше понять механизмы развития многих заболеваний позволит программа, созданная учеными МГУ имени М.В. Ломоносова в составе исследовательского коллектива. По словам авторов, их разработка может автоматически определять тип клеток, отличать раковые клетки от здоровых, а также выявлять иммунные клетки, вызывающие хроническое воспаление при ожирении, что позволит эффективнее разрабатывать новые методы лечения и лекарства. Об этом сообщили в пресс-службе Российского научного фонда.

На сегодняшний день механизмы развития многих заболеваний остаются не до конца изученными, из-за чего их лечение остается симптоматическим. Определение типов клеток и предсказание их свойств поможет исследователям понять причины болезней и подбирать персональное лечение для каждого пациента.

Инструмент для автоматического определения типов клеток и предсказания их свойств на основе генетических данных — scParadise — создали исследователи Медицинского научно-образовательного института Московского государственного университета (МГУ) имени М.В. Ломоносова, Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи Минздрава России, Центра стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью ФМБА России.

Разработка представляет собой сложное программное решение, в основе которого лежат созданные научным коллективом уникальные архитектуры нейросетей, сообщила один из авторов работы, младший научный сотрудник Научно-исследовательской лаборатории генных и клеточных технологий Медицинского научно-образовательного института МГУ имени М.В. Ломоносова Елизавета Чечехина.

"Нейросети обучены на данных секвенирования одиночных клеток. Нередко мы собирали данные по одной ткани, сделанные сразу в нескольких лабораториях. Все эти данные мы обрабатывали и сводили в единый массив, приемлемый для обучения нейросети", — пояснила она.

По словам исследователя, разработка будет полезна в диагностике заболеваний: например, она поможет отличать раковые клетки от здоровых, а также выявлять иммунные клетки, вызывающие хроническое воспаление при ожирении. Это, в свою очередь, даст возможность создавать более эффективные персонализированные лекарства, действующие на конкретную мишень.

"Существующие методы определения типов клеток позволяют с какой-то степенью глубины понимать различия между теми или иными клетками. Но наука вышла на новый уровень, и мы начали разбираться уже в отдельных мелких, но тем не менее очень важных подтипах клеток, которые могут играть огромную роль в развитии того или иного заболевания. Мы углубили возможность понимания состава биологических тканей на клеточном уровне", — рассказала сотрудница МГУ.

Отбор клеток для исследования происходит при анализе крови, биопсии или во время хирургического вмешательства. Из фрагмента ткани клетки специализированными методами выделяются в виде суспензии (раствора), затем одиночные клетки проходят процедуру секвенирования, которая показывает, какие гены в них проявляются.

Источник : Ссылка